> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://sexytrees.savimbo.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://sexytrees.savimbo.com/methodology/es/foundations/data-sovereignty.md). # Soberanía de los datos *Esto es un* [*bricolaje*](/methodology/es/foundations/bricolage.md) *protocolo; lo que significa que lo estamos construyendo en público. ¡Algunas páginas están en construcción — pero vuelve pronto, se está actualizando rápido!* **Aplicando correctamente** [**soberanía de datos**](#user-content-fn-1)[^1] **las prácticas y los principios alteran significativamente el diseño del proyecto en todos los niveles. Por lo tanto, debe entenderse y aplicarse desde el principio en todas las colaboraciones.** Los datos no son como otras cosas que maneja un proyecto. Pueden copiarse perfectamente, al instante y para siempre. Tratamos los datos sobre, de o relacionados con comunidades indígenas, afrodescendientes o locales como un activo bajo su control, no como un recurso libre que deba ser extraído, agregado o monetizado por terceros. Esta es una decisión ética, una política empresarial y, en nuestra opinión, acabará siendo una sólida ley internacional. ### soberanía de datos y CMI TL;DR = el CMI es el proceso, la soberanía de datos es la sustancia Los datos se rigen por la norma estándar [Consentimiento Libre, Previo e Informado (CLPI)](/methodology/es/apendices/fpic.md) directrices, con la salvedad de que puede copiarse y utilizarse fácilmente de forma perpetua, lo que dificulta el consentimiento continuo. También existen riesgos de que se traduzca incorrectamente, y es muy difícil que las comunidades de base se mantengan adecuadamente informadas al respecto. Por tanto, requiere controles adicionales, y la soberanía de datos podría considerarse la viabilidad práctica y las normas que permiten la extensio[^2]n de los principios del CLPI a este dominio específico, que sin duda es un caso emergente. ### Datos versus información Aprendimos rápidamente a no asumir epistemología[^3] en las negociaciones sobre datos con comunidades de base. Para esta introducción, utilizaremos la palabra "datos" y la palabra "información" como conceptos separados pero relacionados. * **"datos"** tal como se entiende en el mundo industrializado ya abarca una variedad demasiado amplia de temas (por ejemplo, derechos de autor, propiedad intelectual, datos genéticos, compuestos bioactivos, prácticas culturales) * **"datos"** tal como suele interpretarse en las comunidades de base, se extiende a la memoria, la historia, la comunicación entre seres vivos y un alcance mucho más amplio de lo que podría anticipar una persona del mundo industrializado. Para este alcance ampliado, usaremos la palabra "información". ### Órdenes de marcha para el trabajo actual Existe temor de trabajar en este tema, de ser juzgados por la historia. Sin embargo, la propia definición de ética consiste en tomar decisiones bajo incertidumbre, con poder ([Jonas, 1984](https://amzn.to/4uikaGI)). Por lo tanto, los riesgos éticos de optar por no participar deben sopesarse cuidadosamente frente a los riesgos de actuar ([Rachels, 1975](https://doi.org/10.1056/NEJM197501092920206); [Spranca, Minsk y Baron, 1991](https://doi.org/10.1016/0022-1031\(91\)90011-T)). A finales de 2025, participamos en una opinión colectiva preliminar de líderes indígenas reclutados de todo el mundo, con distintos antecedentes y perspectivas sobre los datos. Las siguientes instrucciones de ese grupo son las órdenes de marcha bajo las que trabajamos actualmente. * **Una opinión colectiva indígena adecuada** solo puede formarse con un estudio auténtico de Investigación-Acción Participativa (IAP). En ausencia de esa herramienta, que no hemos podido financiar, solo podemos trabajar con comentarios preliminares. * **La inacción no es apropiada**. Este trabajo es valioso, y las negociaciones y la educación preliminares están justificadas si son limitadas y no se tergiversan como decisiones colectivas. * **El formato es fundamental.** Los formatos académicos no son herramientas viables para la toma de decisiones colectivas que involucra a comunidades tradicionales cuyas primeras lenguas suelen ser poco comunes y que pueden tener una comprensión muy limitada. [Contenido multimedia y multilingüe](https://www.savimbo.com/data) es necesario, con los conceptos desglosados en módulos componentes. * **La formación debe financiarse** para que las personas defensoras empiecen a traducir los riesgos, beneficios y amenazas de los datos en la era de la información a ancianos, líderes, comunidades y colectivos. Debe esperarse una adopción emergente, y se requieren grupos de trabajo longitudinales, estudios de caso y paneles de negociación. * **Cualquier trabajo sobre este tema debe ser exigible en primer lugar**. La historia ha demostrado un abuso generalizado en este tema porque los datos pueden copiarse y reutilizarse o usarse indebidamente. Es fundamental que nos centremos primero en negociar casos exigibles de alcance limitado y evitemos cualquier afirmación amplia sobre su aplicabilidad. * **Los datos son un término demasiado amplio**. Los comentarios que hemos recibido de nuestro panel de ética son extensos, y abarcan campos como la física cuántica, la información y las prácticas culturales, lo que superó con creces el ámbito de cualquier proyecto de Sexy Trees. Hemos decidido trabajar a partir de estudios de caso limitados, como el [caso de consentimiento de eDNA](/methodology/es/apendices/edna-case-study.md) en el apéndice. Luego negociar adecuadamente casos delimitados y construir [una biblioteca de documentos de uso práctico](https://www.savimbo.com/data). Los permisos amplios son demasiado fáciles de utilizar indebidamente y no tienen en cuenta la heterogeneidad ni del pensamiento indígena ni de las amenazas de la era de la información sobre el tema. ### Fuentes autorizadas sobre soberanía de datos * El derecho a recopilar y usar la propiedad comunitaria debe estar guiado por el [Estándar recomendado de IEEE sobre la procedencia de datos de los pueblos indígenas](https://standards.ieee.org/ieee/2890/10318/) * Los datos deben almacenarse con etiquetas de contexto local TK (conocimiento) y avisos BK (DSI). Como en la [base de datos Cyverse](https://www.google.com/url?q=https://user.cyverse.org/\&sa=D\&source=docs\&ust=1780233721017082\&usg=AOvVaw1ofYffUMjx6EObkNvtNkWC) [^1]: A menudo se denomina soberanía de datos indígenas o IDsov. Cuando se aplica a todas las comunidades, usaremos el término general. [^2]: [^3]: Formas de conocer el mundo. Por ejemplo, el aprendizaje en libros, frente a la experiencia práctica. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://sexytrees.savimbo.com/methodology/es/foundations/data-sovereignty.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.