For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Dimensi ortogonal

Menggunakan prinsip ortogonalitas untuk menggambarkan dan mengukur keunikan multidimensi

Ini adalah sebuah bricolage protokol; artinya kami membangunnya di ruang publik! Beberapa halaman masih dalam proses — tetapi cek lagi segera, pembaruannya cepat!

Alam tidak hidup di dalam basis data. Alam juga tidak mudah dibagi-bagi. Tentu saja, sistem komputasi linear dan statistik kita sangat kurang mampu mewakili pola alam seperti fraktal. Bahkan, banyak teman Masyarakat Adat kami mengeluhkan sifat analitik dunia industri yang bersifat dekonstruksionis dalam ilmu alam (Forestiero 2022).

Namun, secara praktis, ekonomi Alam saat ini semakin terkomputerisasi. Membuat basis data atau metrik yang terlalu disederhanakan menimbulkan noise pengukuran, gagal memperhitungkan dampak buruk, dan membuang waktu karena kebingungan (Muller 2018). Tetapi juga benar bahwa penyederhanaan data dapat menghasilkan solusi yang rapi dalam sistem kompleks yang tidak dapat dijelaskan dengan tepat (Mitchell 2009). Selain itu, pengukuran multidimensi dapat mengurangi dampak buruk dengan mengukur efek yang tidak disengaja (Scott 1998).

Sama seperti bentuk matematika tiga dimensi yang kompleks dapat dijelaskan pada sumbu x-y-z, ekosistem dapat dijelaskan lebih baik dalam dimensi ortogonal yang jelas. Ortogonalitas berarti independensi linear antar dimensi (Szabo 2015), sehingga variasi pada satu dimensi (misalnya, karbon) tidak menentukan variasi pada dimensi lain (misalnya, keanekaragaman hayati).

Struktur ortogonal sangat penting untuk menjelaskan ekosistem seperti hutan yang menunjukkan ‘sindrom hutan kosong’ (Redford 1992) atau sistem pertanian monokultur berkarbon tinggi ketika eucalyptus merusak muka air tanah non-asli, atau pohon ditanam di padang rumput asli (Villalba-Martínez et al. 2025). Dalam semua kasus ini, karbon, keanekaragaman hayati, dan air menunjukkan ortogonalitas (Lihat Fig. B).

Gambar B. Grafik paling buruk di dunia yang menjelaskan pasar karbon dan keanekaragaman hayati

Four-panel diagram contrasting carbon and biodiversity markets using apples as ecosystems. Carbon data alone rates a healthy forest and a non-native eucalyptus plantation as equally "awesome." Stacking biodiversity data on top exposes the plantation as an ecological disaster. Illustrates the orthogonal-data principle behind Savimbo's SexyTrees reforestation methodology.

Kami pikir ekosistem paling baik dijelaskan dalam enam dimensi ortogonal, seperti yang didefinisikan dalam Ecological Benefits Framework (EBF): tanah, udara, air, keanekaragaman hayati, karbon, dan keadilan. Kerangka ini tidak dikembangkan lewat pendekatan akademik dari atas ke bawah, tetapi lewat tiga kelompok kerja praktisi akar rumput yang berjalan berurutan yang bersama-sama mendefinisikan dimensi-dimensi itu berdasarkan pengalaman terapan mereka. Kelompok kerja ini berasal dari jaringan ahli sejawat yang direkrut dari perikanan laut berkelanjutan, pertanian organik, dan pertanian regeneratif, dan mereka secara konsisten sampai pada dimensi yang sama.

Tiga dari dimensi EBF selaras dengan Konvensi Rio, dan memiliki pasar yang sedang muncul atau sudah mapan dengan beberapa standardisasi (lihat bagian Protokol). Dari semua ini, hanya karbon yang memiliki satuan yang mudah disepakati, meskipun satuan keanekaragaman hayati IBU yang diusulkan nanti di bab ini memang sudah mulai diterima pasar. Keenam dimensi ini masing-masing menghadapi ilmu pengetahuan dan pasar yang baru muncul secara mandiri, dan interaksinya masih belum tergambarkan dengan baik — fragmentasi yang secara khusus dirancang untuk dilalui oleh kerangka stacking kami. Namun, sebagai kerangka dasar untuk menjadi acuan, kami pikir EBF adalah tempat paling andal untuk memulai bagi siapa pun yang bekerja dengan Alam dari konteks dunia industri.

Terakhir diperbarui

Apakah ini membantu?