# Os paradigmas

Para medir ecossistemas para os mercados financeiros, primeiro precisamos negociar paradigmas entre a Natureza (melhor representada nas ciências Indígenas) e os mercados financeiros (uma das nossas ciências mais otimizadas do mundo industrial). Vamos revisar e explicar rapidamente os insights multidisciplinares que adotamos, que levaram anos para construir, para cobrir a ciência emergente na próxima seção, mas recomendamos que os leitores revisem de forma independente as estruturas lógicas em que operamos.

#### A Natureza era complexa, agora também é caótica

A Natureza sempre foi inerentemente complexa [(Bak and Paczuski 1993)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625181\&pre=\&suf=\&sa=0), e, nas últimas décadas, sua dinâmica se tornou cada vez mais caótica [(Bernardini et al. 2025)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625191\&pre=\&suf=\&sa=0). Agora estamos em território de ‘cisne negro’ [(Sornette 2009)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=5318778\&pre=\&suf=\&sa=0), com eventos climáticos caóticos cada vez mais prováveis [(Hardin 1968)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=835356\&pre=\&suf=\&sa=0). A IA pode nos dar alguma pista do que está vindo, mas não vai nos salvar. O aprendizado de máquina (ML) (IA de reconhecimento de padrões) é especialmente propenso a erros nesse contexto, porque a previsão de longo prazo pode falhar de forma catastrófica, independentemente dos dados disponíveis [(Fan et al. 2020)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=13446411\&pre=\&suf=\&sa=0). Por isso, previsões baseadas no passado, não importa o quanto sejam caras ou detalhadas, estão cada vez menos confiáveis.

Tentar medir tudo em um ecossistema é um esforço inerentemente falho. É especialmente lamentável, no contexto de graves faltas de recursos financeiros para a Natureza, que muitos desenvolvedores estejam gastando custos desnecessários em métodos de quantificação que são inerentemente caros e, no fim, ilógicos  [(Dinerstein et al. 2019; United Nations Environment Program 2022)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=7013008,16546551\&pre=\&pre=\&suf=\&suf=\&sa=0,0). &#x20;

#### Os mercados da Natureza são mercados emergentes

A humanidade está apenas começando a entender e valorizar os limites do crescimento [(Strauss 2012)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625533\&pre=\&suf=\&sa=0). Nossas ciências econômicas operavam sob a suposição de que os bens comuns não tinham dono, nem regulação, nem limite [(Hardin 1968)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=835356\&pre=\&suf=\&sa=0). Agora, ao valorizar os bens comuns naturais, os riscos associados à sua destruição para uma nação, um planeta e sua oferta de alimentos são processos e ciências completamente não otimizados [(Constanza et al. 1997)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625202\&pre=\&suf=\&sa=0). Cheios de arrogância humana, erros de horizonte cognitivo e, como qualquer mercado emergente, marcados por especulação e deturpação [(Taleb 2007)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=1822993\&pre=\&suf=\&sa=0).&#x20;

Ironicamente, um dos mercados mais otimizados do mundo é a agricultura, negociada como commodity. Talvez o menos otimizado do planeta seja o das ciências planetárias, que deveriam ser tangíveis, mas são negociadas em ativos, commodities, instituições de caridade, alegações de greenwashing e exchanges Over-the-counter (OTC) fiduciárias e em blockchain, com grande heterogeneidade e um abandono popular entusiasmado. O choque entre os dois é uma fonte interminável de confusão para qualquer pessoa que hoje trabalha em um deles.

Os mercados iniciais normalmente passam por um ciclo previsível, chamado Gartner Hype Cycle. Um período de expectativas altas, seguido por desilusão e depois por padronização (Fig. 2).&#x20;

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Figura 2. Fases do ciclo Gartner-Hype. Reproduzido de <https://www.gartner.com/en/documents/4017574> &#x20;

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A Savimbo nasceu de um grupo de consultoria especializado em mercados de fronteira, ciência dura e bolhas de alta tecnologia. Por isso, sabemos, pela experiência de anos em vários mercados de fronteira, que a forma de sobreviver às altas e baixas é manter o foco em tangibilidade, valor, padronização e interoperabilidade.&#x20;

Desenvolvedores sérios de projetos têm consciência disso e costumam vender créditos de clima com verificadores de terceiros e buscar credibilidade ao comunicar as incertezas com clareza. Nós acompanhamos a ciência emergente que esclarece nosso pensamento, e um conceito orientador tem sido as dimensões ortogonais do ecossistema.&#x20;

#### Dimensões ortogonais do ecossistema

A Natureza não vive em bancos de dados. Nem é dividida de forma ordenada. Com certeza, nossos sistemas lineares de computação e estatística fazem pouca justiça a padrões naturais como os fractais. De fato, muitos dos nossos amigos Indígenas lamentam a natureza desconstrutiva da análise do mundo industrial nas ciências naturais [(Forestiero 2022)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=17449117\&pre=\&suf=\&sa=0).&#x20;

No entanto, e de forma prática, a economia atual da Natureza está ficando cada vez mais computadorizada. Fazer bancos de dados ou métricas muito simplificados gera ruído de medição, deixa de considerar efeitos nocivos e desperdiça tempo com confusão [(Muller 2018)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625516\&pre=\&suf=\&sa=0). Mas também é verdade que simplificar dados pode levar a soluções elegantes em sistemas complexos que não podem ser caracterizados com precisão [(Mitchell 2009)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=16770340\&pre=\&suf=\&sa=0). Além disso, medições multidimensionais podem reduzir danos ao medir efeitos não intencionais  [(Scott 1998)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18625800\&pre=\&suf=\&sa=0).

Assim como formas matemáticas complexas em três dimensões podem ser descritas em um eixo x-y-z, os ecossistemas podem ser caracterizados melhor em dimensões ortogonais limpas. Ortogonalidade implica independência linear entre as dimensões [(Szabo 2015)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18447492\&pre=\&suf=\&sa=0), de modo que a variação em uma dimensão (por exemplo, carbono) não determina a variação em outra (por exemplo, biodiversidade).

Estruturas ortogonais são essenciais para descrever ecossistemas como florestas que apresentam a ‘síndrome da floresta vazia’ [(Redford 1992)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=49197\&pre=\&suf=\&sa=0) ou sistemas agrícolas de monocultura com alto carbono, em que o eucalipto prejudica os lençóis freáticos não nativos, ou árvores são plantadas em campos nativos [(Villalba-Martínez et al. 2025)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18460850\&pre=\&suf=\&sa=0). Em todos esses casos, carbono, biodiversidade e água mostram ortogonalidade (Veja [Fig. B](#figure-b.-worlds-shittiest-graphic-explaining-the-carbon-and-biodiversity-markets)).&#x20;

#### **Figura B.** A pior figura do mundo explicando os mercados de carbono e biodiversidade

<figure><img src="/files/e19cc6428fb426ec24fc773e975e3e01f0146726" alt="Four-panel diagram contrasting carbon and biodiversity markets using apples as ecosystems. Carbon data alone rates a healthy forest and a non-native eucalyptus plantation as equally &#x22;awesome.&#x22; Stacking biodiversity data on top exposes the plantation as an ecological disaster. Illustrates the orthogonal-data principle behind Savimbo&#x27;s SexyTrees reforestation methodology." width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Acreditamos que os ecossistemas são melhor caracterizados em seis dimensões ortogonais, conforme definido na Ecological Benefits Framework (EBF): solo, ar, água, biodiversidade, carbono e equidade. A estrutura não foi desenvolvida por uma abordagem acadêmica de cima para baixo, mas por três grupos sequenciais de trabalho de profissionais de base, que definiram coletivamente as dimensões com base em sua experiência aplicada. Os grupos vieram de redes de especialistas pares recrutados da pesca sustentável oceânica, da agricultura orgânica e da agricultura regenerativa, e convergiram de forma confiável para as mesmas dimensões.&#x20;

Três das dimensões da EBF se alinham bem com as Convenções do Rio e têm mercados emergentes ou estabelecidos, com alguma padronização [(](https://docs.google.com/document/d/1Z907mScq_zQJyqts29ganDMpyMYYJ7QGLfTPfakuNU0/edit?tab=t.0#heading=h.uzgkzqo64ccv)veja a seção [O Protocolo)](https://docs.google.com/document/d/1Z907mScq_zQJyqts29ganDMpyMYYJ7QGLfTPfakuNU0/edit?tab=t.0#heading=h.uzgkzqo64ccv). Dessas, apenas o carbono tem uma unidade facilmente aceita, embora a unidade de biodiversidade IBU proposta mais adiante neste capítulo já tenha tração no mercado. Cada uma das seis dimensões enfrenta ciência e mercados que emergem de forma independente, e suas interações continuam pouco caracterizadas — uma fragmentação que nossa estrutura de empilhamento foi criada especificamente para navegar. Mas, como estrutura básica para orientação, achamos que a EBF é o lugar mais confiável para qualquer pessoa que trabalhe com a Natureza, a partir de um contexto do mundo industrial, começar.&#x20;

Figura 3. Ilustrando como dimensões ortogonais permitem uma caracterização mais precisa dos ecossistemas.&#x20;

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#### Empilhamento versus agrupamento

Trabalhar com seis dimensões interconectadas tem potencial para dupla contagem (pagar duas vezes pela mesma ação). Mas, por outro lado, permite que ações simples e integradas recebam recompensas por vários efeitos benéficos. Recomendamos fortemente que os desenvolvedores sejam explícitos sobre suas escolhas entre empilhamento e agrupamento, para que todas as partes fiquem claras sobre isso antes que qualquer crédito ecológico seja listado ou vendido.&#x20;

Empilhamento se refere à prática de separar dimensões do ecossistema em camadas separadas de creditação. Uma topologia poderia emitir créditos de carbono e créditos de biodiversidade em camadas de dados separadas, até mesmo com diferentes desenvolvedores de projeto ou certificadores, e receber pagamento por essas ações separadamente. Empilhar camadas de dados ecológicos é uma prática comum em sistemas de informação GIS, como o Google Earth Engine.&#x20;

Agrupamento é a prática de reivindicar mais de uma dimensão do ecossistema no mesmo crédito por área. Por exemplo, um hectare de ‘Natureza’ com reivindicações, métricas ou narrativa associadas de carbono, biodiversidade e água. Créditos agrupados variam muito em sua padronização e, até onde sabemos, ainda não têm pipelines de certificação de terceiros. Mas eles têm a vantagem de fazer mais sentido para as populações locais e estão mais alinhados com cosmologias Indígenas que tratam a Natureza como um todo vivo e interconectado, e não como um conjunto de dimensões mensuráveis separáveis.

Recomendamos ‘empilhamento’ de dados para manter a integridade na ciência de dados e por causa das diferentes velocidades de desenvolvimento dos mercados correspondentes às Convenções do Rio. Isso se reflete na ciência, nas finanças e na opinião pública. Isso impõe uma decomposição analítica ocidental aos sistemas que resistem a ela, mas acreditamos que isso pode ser resolvido por meio de cocriação com os detentores de direitos Indígenas de cada dimensão, como demonstrado nas negociações do IBU [(Paynter et al. 2024)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18207076\&pre=\&suf=\&sa=0). Em nossas negociações comunitárias, os líderes foram pragmáticos quanto à necessidade de acessar os mercados de biodiversidade e carbono de forma independente — inclusive por meio de parceiros diferentes — como uma estratégia deliberada para diversificar o risco.

Empilhar dimensões ortogonais impede a manipulação, porque você não consegue otimizar todas as seis ao mesmo tempo — melhorar uma às custas de outra fica visível. A creditação de carbono em uma única dimensão comprovadamente permitiu resultados perversos — plantações de monocultura que sequestram carbono enquanto derrubam a biodiversidade, esgotam a água e enfraquecem a soberania alimentar [(Martello et al. 2024)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18626925\&pre=\&suf=\&sa=0). Projetos de restauração em grande escala financiados principalmente por acordos de pré-venda de carbono antes da certificação enfrentam incentivos estruturais para otimizar o acúmulo de biomassa em vez de complexidade ecológica real — o equivalente financeiro de uma monocultura, independentemente da diversidade de espécies no papel. O empilhamento ortogonal impõe limites a isso: um sistema que tem bom desempenho em carbono, mas baixo desempenho nas dimensões de biodiversidade, água e equidade, não pode reivindicar integridade ecológica holística.

Empilhar também faz sentido de forma prática agora porque as dimensões estão em estágios de maturidade diferentes — o carbono está no pós-hype, a biodiversidade e a água estão no pré-padronização — então uma pilha diversificada reduz o risco contra o colapso ou a estagnação de qualquer mercado individual (Veja Fig. 2).&#x20;

O desenvolvimento do mercado fica atrás, mas reflete, a padronização científica, especialmente no refinamento da tradução para o mundo real a partir da academia. Em nossos projetos, a ciência da dimensão carbono e a ciência das dimensões biodiversidade e água são radicalmente diferentes tanto em caráter quanto em convergência, assim como os cálculos de cada uma. Também sofremos as variações de mercado entre essas três e tem sido melhor para nós diversificar nosso acesso ao mercado, já que não podemos controlar as tendências globais dos mercados.&#x20;

Então, embora realmente simpatizemos com a glória caótica e impossível de quantificar de um sistema natural intacto, achamos mais simples, mais prático e mais acionável empilhar as recompensas financeiras associadas a ele. Admitimos humildemente que é uma tradução ruim, no geral, chegar a um banco de dados, ou a um dólar, para algo que admiramos tanto.&#x20;

#### Unidade Interoperável de Biodiversidade (IBU)

Gostaríamos de focar este capítulo nos ganhos tangíveis alcançados ao adicionar uma unidade padronizada à dimensão biodiversidade — um marco importante e o tema da metodologia conceitual e do protocolo que se seguem.

Mas, primeiro, uma breve revisão da inovação e de suas implicações. Um breve lembrete de que unidades, metodologias (protocolos) e métricas não são a mesma coisa. Elas diferem em sua interoperabilidade e generalidade. Uma métrica é uma representação direta de um estado físico. Uma metodologia costuma ter escopo limitado e ser padronizada para viés, erro de amostragem e conclusões em um contexto específico. Uma unidade é um formato de saída interoperável com outros contextos.&#x20;

Avaliar mudanças absolutas (em vez de variações percentuais) é essencial para garantir a comparabilidade dos créditos de biodiversidade entre projetos e ecossistemas, e para evitar a “manipulação da linha de base” [(Bull et al. 2014)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=11958580\&pre=\&suf=\&sa=0). Isso também permite acesso a créditos por meio de bolsas de commodities.&#x20;

Os únicos créditos certificados no mundo para biodiversidade neste momento usam a Indicator Species Biodiversity Methodology (ISBM) da Savimbo [(Savimbo 2024; Carbon Pulse 2025)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=17980270,18207323\&pre=\&pre=\&suf=\&suf=\&sa=0,0). Este protocolo é restrito a sítios de conservação com base em área e usa observações de espécies indicadoras como métrica. Para seu resultado final, ele emite IBUs, que são interoperáveis com outros tipos de ações, como perda evitada, relato de impacto e uplift (IBUs; [(Paynter et al. 2024)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18207076\&pre=\&suf=\&sa=0).&#x20;

As Interoperable Biodiversity Units são emitidas com base no tempo, na área e na integridade do ecossistema; uma unidade representa um hectare por um mês com integridade total, ou seja, um ecossistema intacto com todos os nichos ecológicos ocupados (Fig. 4). Em um cenário típico de restauração, os IBUs representam a mudança absoluta na integridade entre o estado pré-intervenção e o ponto de creditação por mês e hectare (ou seja, a integridade total ganha de t₀ até t₁) e são derivados multiplicando as unidades de tempo pelo aumento percentual na integridade (Fig. 4).&#x20;

Figura 4. Exemplo de cálculos de IBU para um ecossistema platinum de 1 ha. a) Um projeto de restauração. Observa-se que a integridade aumenta de I=0.25 para I=0.75 ao longo de um período de 6 meses, resultando na concessão de 3 créditos platinum. b) Um projeto de restauração. Este projeto credita apenas a diferença de integridade, então 1.5 créditos platinum são concedidos para este projeto. c) Um projeto de conservação. Este projeto tem integridade total em cada intervalo de 1 mês, resultando na concessão de 6 créditos platinum. Adaptado de [(Paynter et al. 2024)](https://sciwheel.com/work/citation?ids=18207076\&pre=\&suf=\&sa=0).&#x20;

Os insights acima nos ajudaram a reduzir o escopo da creditação em agrofloresta ao simplificar metas e definir o que não deve ser tentado. Na próxima seção, vamos revisar quais provavelmente são os próximos passos na ciência e como estamos avançando nisso de forma significativa.<br>


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