> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://sexytrees.savimbo.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://sexytrees.savimbo.com/practice-guide/ar/chagras/reward-protocol.md).

# كيف تُكافأ التشاغراس؟

<mark style="color:$danger;">هذا</mark> [<mark style="color:$danger;">بريكولاج</mark>](broken://pages/6a1af9ac9f95d581afaf5e4f912117c50253930e) <mark style="color:$danger;">بروتوكول؛ وهذا يعني أننا نبنيه علنًا! بعض الصفحات قيد الإنشاء — لكن عُد قريبًا، فهو يتم تحديثه بسرعة!</mark>&#x20;

يتعامل هذا البروتوكول مع الشاغرا كـ *صندوق أسود* نظام. وبعبارة أخرى، يمكننا رؤية المدخلات والمخرجات، لكننا لا نستطيع قياس ما يحدث داخل النظام.&#x20;

هناك الكثير من الأنظمة مثل هذا في العالم. على سبيل المثال، التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم المدخلات والمخرجات للتدريب والتشغيل. لا يلزمنا بالضرورة أن نفهم الأشياء بالكامل لكي نكافئها أو نعمل معها. وأحيانًا فإن تفكيك الأشياء إلى أجزائها المكوِّنة يدمّر الفهم فعليًا (ويُسمّى هذا الاختزالية).&#x20;

الحقيقة هي أن نعم، معظم الشعوب الأصلية لديها فهم جيد جدًا للعمليات الداخلية للشاغرا، لكن هذا الفهم يستغرق عمرًا كاملًا لتعلمه وتعليمه على نحو صحيح، ولهذا السبب يكون كبار السن عادةً هم من يدرّسون.&#x20;

كما نحترم خصوصية المجتمع والخصوصية الثقافية، وكسياسة أساسية لا نخزّن المعرفة البيئية التقليدية (TEK) عندما لا تكون مطلوبة لبروتوكولات التجارة.&#x20;

أي ببساطة أن الشاغرا تُكافأ عبر التحقق من الأقران ضمن بروتوكول مرتبط بالوقت.&#x20;


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://sexytrees.savimbo.com/practice-guide/ar/chagras/reward-protocol.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
