> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://sexytrees.savimbo.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://sexytrees.savimbo.com/methodology/pt-br/foundations/orthogonal-stacking.md).

# Dimensões ortogonais

*<mark style="color:$perigo;">Este é um</mark>* [*<mark style="color:$perigo;">bricolagem</mark>*](/methodology/pt-br/foundations/bricolage.md) *<mark style="color:$perigo;">protocolo; isso quer dizer que estamos construindo ele em público! Algumas páginas estão em construção — mas volte em breve, porque ele está sendo atualizado rápido!</mark>*&#x20;

A Natureza não vive em bancos de dados. Também não é dividida de forma simples. Certamente, nossos sistemas lineares de computação e nossas estatísticas fazem pouca justiça a padrões naturais como os fractais. De fato, muitos de nossos amigos Indígenas lamentam a natureza desconstrucionista das análises do mundo industrial nas ciências naturais (Forestiero 2022).&#x20;

No entanto, e de forma prática, a economia atual da Natureza está ficando cada vez mais computadorizada. Fazer bancos de dados ou métricas muito simplificados gera ruído de medição, deixa de considerar efeitos nocivos e desperdiça tempo com confusão (Muller 2018). Mas também é verdade que simplificar dados pode levar a soluções elegantes em sistemas complexos que não podem ser caracterizados com precisão (Mitchell 2009). Além disso, medições multidimensionais podem reduzir danos ao medir efeitos não intencionais  (Scott 1998).

Assim como formas matemáticas complexas em três dimensões podem ser descritas em um eixo x-y-z, os ecossistemas podem ser melhor caracterizados em dimensões ortogonais claras. Ortogonalidade implica independência linear entre dimensões (Szabo 2015), de modo que a variação em uma dimensão (por exemplo, carbono) não determina a variação em outra (por exemplo, biodiversidade).

Estruturas ortogonais são essenciais para descrever ecossistemas como florestas que exibem a “síndrome da floresta vazia” (Redford 1992) ou sistemas agrícolas de monocultura com alto carbono, onde o eucalipto prejudica lençóis freáticos não nativos, ou árvores plantadas em campos nativos (Villalba-Martínez et al. 2025). Em todos esses casos, carbono, biodiversidade e água mostram ortogonalidade (Veja [Fig. B](#figure-b.-worlds-shittiest-graphic-explaining-the-carbon-and-biodiversity-markets)).&#x20;

#### **Figura B.** A pior imagem do mundo explicando os mercados de carbono e biodiversidade

<figure><img src="/files/e19cc6428fb426ec24fc773e975e3e01f0146726" alt="Four-panel diagram contrasting carbon and biodiversity markets using apples as ecosystems. Carbon data alone rates a healthy forest and a non-native eucalyptus plantation as equally &#x22;awesome.&#x22; Stacking biodiversity data on top exposes the plantation as an ecological disaster. Illustrates the orthogonal-data principle behind Savimbo&#x27;s SexyTrees reforestation methodology." width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Achamos que os ecossistemas são melhor caracterizados em seis dimensões ortogonais, conforme definido no Ecological Benefits Framework (EBF): solo, ar, água, biodiversidade, carbono e equidade. O framework não foi desenvolvido por uma abordagem acadêmica de cima para baixo, mas por três grupos sequenciais de trabalho de profissionais de base, que definiram coletivamente as dimensões com base em sua experiência prática. Os grupos de trabalho vieram de redes de especialistas entre pares recrutados da pesca sustentável oceânica, da agricultura orgânica e da agricultura regenerativa, e chegaram de forma consistente às mesmas dimensões.&#x20;

Três das dimensões do EBF se alinham bem com as Convenções do Rio e têm mercados emergentes ou estabelecidos com alguma padronização [(](https://docs.google.com/document/d/1Z907mScq_zQJyqts29ganDMpyMYYJ7QGLfTPfakuNU0/edit?tab=t.0#heading=h.uzgkzqo64ccv)veja a seção [O Protocolo)](https://docs.google.com/document/d/1Z907mScq_zQJyqts29ganDMpyMYYJ7QGLfTPfakuNU0/edit?tab=t.0#heading=h.uzgkzqo64ccv). Destas, apenas o carbono tem uma unidade facilmente aceita, embora a unidade de biodiversidade IBU (Unidade Indicadora de Biodiversidade) proposta mais adiante neste capítulo tenha aceitação no mercado. Cada uma das seis dimensões enfrenta ciência e mercados que surgem de forma independente, e suas interações ainda são pouco caracterizadas — uma fragmentação que nosso framework de empilhamento foi criado especificamente para navegar. Mas, como um framework básico para orientar, achamos que o EBF é o lugar mais confiável para começar para qualquer pessoa que trabalhe com a Natureza a partir de um contexto do mundo industrial.&#x20;


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://sexytrees.savimbo.com/methodology/pt-br/foundations/orthogonal-stacking.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
